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dc.creatorAraújo, Tatiane Gomes de-
dc.date.accessioned2016-10-05T10:54:10Z-
dc.date.available2016-10-05T10:54:10Z-
dc.date.issued2015-11-
dc.identifier.citationARAÚJO, Tatiane Gomes de. Aplicação da regressão logística para o estudo da doença arterial coronariana. 2015. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Estatística) – Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/17829-
dc.description.abstractThis work aims to evaluate through multiple logistic regression which factors that influence in the development of coronary artery disease. The data were collected in the field of Cardiology Clinical Hospital of the Federal University of Uberlândia (HC-UFU) by means of a consent form signed by the patient and authorization of the Human Ethics Committee of the UFU. Were included in the study 181 individuals aged between 39 and 87 years, of both sexes. 14 variables were analyzed, representing possible risk factors, modifiable or not, to the development of the disease. Among the variables studied showed that only two showed a significant relationship with the response variable. To assess whether the logistic regression model is really effective has been conducted the test of Hosmer-Lemeshow, aiming to assess the quality of the fit of the model.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEstatísticapt_BR
dc.subjectLogitpt_BR
dc.subjectInferênciapt_BR
dc.subjectCardiopatia coronáriapt_BR
dc.subjectInferencept_BR
dc.subjectCoronary heart diseasept_BR
dc.titleAplicação da regressão logística para o estudo da doença arterial coronarianapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor1Pereira, Janser Moura-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8834398790716276-
dc.contributor.referee1Silva, José Waldemar da-
dc.contributor.referee2Cordeiro, Elisângela Rosa-
dc.description.degreenameTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem por objetivo avaliar por meio da regressão logística múltipla quais fatores que influenciam no desenvolvimento da doença arterial coronariana. Os dados foram coletados no Setor de Cardiologia do Hospital de Clínicas da Universidade Federal de Uberlândia (HC-UFU) mediante um termo de consentimento assinado pelo paciente e autorização da Comissão de Ética Humana da UFU. Foram incluídos no estudo 181 indivíduos com idade entre 39 e 87 anos, de ambos os sexos. Analisou-se 14 variáveis, que representam possíveis fatores de risco, modificáveis ou não, para o desenvolvimento da doença. Dentre as variáveis estudadas observou-se que apenas duas apresentaram relação significativa com a variável resposta. Para avaliar se o modelo de regressão logística é realmente eficaz foi realizado o Teste de Hosmer-Lemeshow, visando aferir a qualidade do ajuste do modelo.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.courseEstatísticapt_BR
dc.sizeorduration28pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICApt_BR
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